廣告刊登

Google AI分析超高解析度影像有解?

https://4.share.photo.xuite.net/ern08710/14e1d6b/20522407/1239240900_x.jpg

Google日前發表空間資料分區技術,可在保有解析度的前提下,來分析超高解析度圖像,如醫療上常見的3D斷層掃描等。

首先,團隊用Halo Exchange演算法,來跨空間分區處理卷積運算,保留相鄰分區的關係。過程中,Google以分散式深度學習架構Mesh-TensorFlow為基礎,可根據用戶定義的影像布局(Layout),分割張量到裝置Mesh網路中,來執行高效能資料與模型平行運算。

就算許多可透過layout 外包方式,團隊也將這個框架用於肝腫瘤斷層掃瞄上,證明可行性。同時Google也釋出Mesh-TensorFlow框架,供研究社群使用。